Visualización de datos contra la opresión y para la liberación: Un enfoque feminista

Contenido principal del artículo

Lizbeth Bravo
Catalina Rufs
Daniela Moyano

Resumen

En este artículo, abordamos la visualización de datos como un artefacto político a la luz del trabajo del Observatorio de Datos y Esta­dísticas de Género e Interseccionalidades (ODEGI). Mostramos cómo un enfoque feminis­ta permite explorar las dimensiones políti­cas de los datos y convierte la visualización de datos en una herramienta de subversión y resistencia contra los sistemas de opresión, en una sociedad desigual como la chilena. Las reflexiones de este artículo pretenden crear un diálogo en torno a la problemática de cómo hacer que la visualización de datos se transforme en una herramienta que com­bata la opresión y fomente la liberación a partir de un enfoque feminista. En esta línea, la primera parte del artículo ofrece una breve contextualización de los atributos políticos y éticos de la visualización de datos. A con­tinuación, reflexionamos sobre un marco conceptual que nos permite entenderla como una herramienta feminista. Finalmen­te, nos adentramos en el caso de ODEGI y nuestro uso de la visualización de datos para contribuir a la lucha contra el patriarcado y otros sistemas de opresión, dando ejemplos concretos de las categorías de análisis que utilizamos en nuestros procesos de diseño y toma de decisiones.

Detalles del artículo

Cómo citar
Bravo, L., Rufs, C., & Moyano , D. . (2022). Visualización de datos contra la opresión y para la liberación: Un enfoque feminista. Diseña, (21), Article.2. https://doi.org/10.7764/disena.21.Article.2
Sección
Artículos originales
Biografía del autor/a

Lizbeth Bravo, Observatorio de Datos y Estadísticas de Género e Interseccionalidades

Máster en Diseño Avanzado, Pontificia Universidad Católica de Chile. Es licenciada en Diseño por el Instituto Nacional de Bellas Artes de México. Actualmente es estudiante de maestría en Teoría y Crítica del Diseño en el Instituto Nacional de Bellas Artes de México. Su investigación se centra en el diseño de información y la visualización de datos en las prácticas latinoamericanas. Es coautora de “De Otros Lados: Visual Intercultural Communication and Participation System” (con R. Ramírez; en The Experience Design: Korea & Latin America Research Exchange, Kookmin University, 2021).

Catalina Rufs, Observatorio de Datos y Estadísticas de Género e Interseccionalidades

Máster en Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile. Es licenciada en Ciencias Económicas y Em­presariales por la Universidad de Chile. Es directora ejecutiva del Observatorio de Datos y Estadísticas de Género e Interseccionali­dades. Su investigación se centra en las desigualdades de género desde una perspectiva interseccional, incluyendo el sistema penal, la violencia de género y la migración. Es coautora de “La percepción de desigualdad económica y su influencia sobre la justificación de las diferencias de ingreso legítimas” (con J. Iturra, J. C. Castillo y L. Maldonado; en Revista Estudios Sociológicos COLMEX, en prensa).

Daniela Moyano , Observatorio de Datos y Estadísticas de Género e Interseccionalidades

Máster en Sociología, Pontificia Universi­dad Católica de Chile. Es licenciada en Diseño por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Es directora de contenidos del Observatorio de Datos y Estadísticas de Género e Interseccio­nalidades. Su investigación se centra en la visualización de datos, los estudios críticos de datos y el feminismo. Es coautora de “Por más que yo trabaje, trato de acomodar todo a mi hijo: Usos de la visualización de líneas de tiempo para comprender desigualdades de género en la academia” (CUHSO, vol. 31, n° 2).

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